Korean Language Education for Children of Immigrant Families - Cases from Canada, Japan and Korea -
Notice bibliographique
Résumé
이 연구는 이주민 가정 자녀에게 유입국 언어와 더불어 우리 사회 구성원으로서 영위할 수 있도록 지원하기 위한 교육적 해법으로 이들의 ‘돌봄 생태계’ 속 교육과 학습을 제안하는 데 목적이 있다. 이러한 목적을 달성하기 위해, 이주민 가정 자녀를 위한 유입국의 언어교육 지원 관련 캐나다, 일본, 그리고 우리나라의 사례를 분석하고 이를 종합하여 우리나라의 상황에 적합한 논의를 다음과 같이 도출하였다. 첫째, 한국어교육 대상자 확대가 급선무이다. 둘째, 돌봄 생태계 속 성인 역할의 모색이 필요하다. 셋째, 이주민 가족문해 프로그램의 확대 방안 마련이 시급하다. 이어 논의를 바탕으로 정책관계자 및 현장 실천가들을 대상으로 향후 이주민 가정 자녀의 한국어교육 지원에 필요한 제언을 제시하였다.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».