Lipid scrambling via TMEM16F mediates the formation and release of apoptotic vesicles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ubiquitous and highly conserved programmed cell death pathways that are essential for tissue development and homeostasis are accompanied by distinct morphological alterations. Apoptotic cells undergo fragmentation that is concomitant with the exposure of phosphatidylserine (PS) on the membrane surface. Large fragments, called apoptotic bodies, as well as much smaller and more numerous vesicles are released. While the molecular mechanisms underlying apoptotic body formation have been explored, much less is known about vesicle biogenesis. We used an inducible, active form of TMEM16F to determine the role of lipid scrambling in vesiculation, separately from other apoptotic signaling events. Plasmalemmal lipid scrambling sufficed to release apoptotic-like vesicles without causing changes in cytosolic calcium or the submembrane cytoskeleton. The scrambled bilayer showed pronounced segregation of exofacial lipids and redistribution of apparent cholesterol to the inner leaflet. The clustering of raft-associated components with bulky headgroups –typified by glycophosphatidylinositol-linked proteins– formed domains of outward (convex) curvature, while regions of accumulation of phosphatidylethanolamine (PE) generated inward (concave) curvature that facilitated the scission of vesicles. Thus, scrambling of plasma membrane lipids suffices to induce regions of acute membrane curvature and facilitates detachment of vesicles analogous to those released from the surface of apoptotic cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».