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Enregistrement W4410354074 · doi:10.70382/sjestp.v8i8.028

MEDIA LITERACY IN EDUCATION: PREPARING STUDENTS FOR A DIGITAL WORLD

2025· article· en· W4410354074 sur OpenAlexaff
RAJI T. O, Oladimeji O.A., a b

Notice bibliographique

RevueJournal of Educational Studies Trends and Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensSAIT Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedia literacyLiteracyMathematics educationInformation literacyPedagogySociologyComputer scienceMultimediaMedical educationPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Media literacy in education has become an essential skill in the digital age, equipping students with the critical thinking and analytical abilities needed to navigate an increasingly complex and information-rich world. As technology continues to shape daily life, students are exposed to a vast array of media platforms, including social media, news outlets, online videos, and interactive content. The ability to evaluate, interpret, and create media messages is no longer a luxury but a necessity for active, informed citizenship. Media literacy education aims to help students develop the competencies to discern credible information from misinformation, recognize bias, and understand the ethical implications of media consumption and creation. By integrating media literacy into school curricula, educators empower students to become more discerning consumers of information and responsible digital citizens. This includes not only understanding how media is produced and distributed but also learning how media can shape perceptions, influence behavior, and reflect societal values. In addition to fostering critical thinking skills, media literacy encourages creativity and expression. Students are provided with tools to engage in content creation, from blogging and podcasting to video production and social media campaigns. These experiences promote digital fluency and prepare students for the diverse communication challenges they will face in their academic, professional, and personal lives. However, implementing media literacy education presents challenges, including varying levels of access to technology, the need for teacher training, and the evolving nature of digital media. Despite these hurdles, integrating media literacy into education is crucial for preparing students to succeed in a digital world, where the ability to navigate and contribute to the media landscape is central to personal empowerment, critical engagement, and lifelong learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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