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Enregistrement W4410354557 · doi:10.36315/2025inpact015

HIGHS AND LOWS: PSYCHOLOGICAL FLEXIBILITY AS AN EXPLANATION FOR THE CANNABIS USE-MENTAL HEALTH RELATIONSHIP

2025· article· en· W4410354557 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOptimism, Hope, and Well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)Mental healthPsychologyCannabisComputer scienceApplied psychologyPsychiatryEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cannabis use (CU) has rapidly grown worldwide.Cannabis use disorder (CUD) is associated with a three-fold increase in internalizing disorders such as depression and anxiety.Psychological flexibility (PF) encompasses an individual's ability to be open and accepting of emotional experiences (openness to experience; OE), and to adjust their behaviours (behavioural awareness; BA) to be in line with their personal values (valued action; VA).PF can be targeted and improved through Acceptance and Commitment Therapy (ACT), which has been shown to be effective for addressing depression and anxiety symptoms; however, the role of PF in substance use is less explored and mechanisms underlying the comorbidity remain unclear.Rationale: The aim of this study was to examine the mediating role of PF in the relationship between CU patterns (i.e., daily use, disordered use), and internalizing symptoms.Method: Individuals from an Atlantic Canadian University, the general population, and Prolific (N = 525) completed measures assessing CU patterns (meeting criteria for DSM-5 CUD, daily use), anxiety and depressive symptoms, and PF.Results: Daily CU was positively associated with depressive and anxiety symptoms.CUD symptoms were also positively associated with depressive and anxiety symptoms.Daily CU was negatively associated with PF total and with two PF dimensions (OE, BA).As expected, CUD symptoms were negatively associated with PF and with all three PF dimensions.Six mediation models were tested, with daily CU/CUD symptoms entered as independent variables, depression and anxiety as the dependent variables, and total PF or its dimensions as mediators.The three dimensions of PF (OE, BA, VA), and PF total partially explained the relationship between CUD symptoms, and both depressive and anxiety symptoms.The same was found for the relationship between daily CU and depression but only the dimensions of OE and BA mediated the relationship between daily cannabis use and anxiety symptoms.Conclusions/Impact: Problematic cannabis users appear lower in PF, which may partly explain why they experience more internalizing symptoms.Interventions aiming to increase PF, such as ACT, may be appropriate for such individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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