Frailty, Fitness, and Quality of Life Outcomes of a Healthy and Productive Aging Program (GrandMove) for Older Adults With Frailty or Prefrailty: Cluster Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Exercise interventions can reverse frailty. However, their scalability and sustainability are limited by manpower, which is reducing due to population aging. GrandMove is a program that combines healthy and productive aging strategies to (1) train and employ robust older adults as exercise coaches and (2) improve fitness and motivate the adoption of an exercise habit in older adults with frailty and prefrailty. Objective: The aim of this study is to examine the effectiveness of GrandMove in improving frailty, fitness, and quality of life in older adults with frailty and prefrailty. Methods: This cluster randomized controlled trial recruited older adults with frailty and prefrailty (N=390) living in the community. The 18-month exercise program consisted of three 6-month phases of lifestyle education (E), resistance exercise (R), and aerobic exercise (A). Each group of participants was randomized into 3 intervention sequence arms: the E-R-A group, the A-R-E group, and the R-A-E group. Results: At 6, 12, and 18 months, 346, 305, and 264 participants completed the frailty assessment, respectively. At 6 months, 100 of 346 participants (28.9%) were robust. A-R-E and R-A-E were no better than E-R-A as the active control in addressing frailty over the first 6 months (A-R-E: interaction coefficient 0.07, 95% CI -0.35 to 0.49, P=.68; R-A-E: interaction coefficient -0.02, 95% CI -0.42 to 0.38, P=.90). Compared to lifestyle education, resistance training and aerobic training over the first 6 months were associated with greater improvement in fitness measures of grip strength for the left hand (A-R-E: interaction coefficient 2.99, 95% CI 0.76 to 5.23, P=.009; R-A-E: interaction coefficient 2.21, 95% CI 0.63 to 4.36, P=.04) and right hand (A-R-E: interaction coefficient 3.75, 95% CI 1.54 to 5.97, P=.001; R-A-E: interaction coefficient 2.29, 95% CI 0.16 to 4.42, P=.04) and arm curl test (A-R-E: interaction coefficient 1.42, 95% CI 0.39 to 2.46, P=.007; R-A-E: interaction coefficient 1.11, 95% CI 0.12 to 2.11, P=.03). The sequence of exercise interventions (R-A-E vs A-R-E) did not make a difference in primary outcomes at 12 months, but the R-A-E group showed better quality of life (interaction coefficient 4.50, 95% CI 0.12 to 8.88, P=.008). Improved frailty outcomes were maintained by the end of the study, but the change in overall physical activity level was limited. Conclusions: Combining healthy and productive aging strategies is a scalable and sustainable way to improve frailty, fitness, and quality of life in older adults with frailty and prefrailty. Different combinations of lifestyle education and physical interventions improved frailty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».