Effect of Precursor Purge Time on Plasma-Enhanced Atomic Layer Deposition-Prepared Ferroelectric Hf<sub>0.5</sub>Zr<sub>0.5</sub>O<sub>2</sub> Phase and Performance
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Hafnium oxide-based thin films, in particular hafnium zirconium oxide (HZO), have potential for applications in nonvolatile memory and energy harvesting. Atomic layer deposition (ALD) is the most widely used method for HZO deposition due to its precise thickness control and ability to provide conformal coverage. Previous studies have shown the effects of different metal precursors, oxidizer precursors, and process temperatures on the ferroelectric properties of HZO. However, no mechanism has been identified to describe the different phase stabilities as the metal precursor purge time varies. This study investigates how varying the metal precursor purge time during plasma-enhanced ALD (PE-ALD) influences the phases and properties of the HZO thin films. Grazing incidence X-ray diffraction, Fourier transform infrared spectroscopy, and scanning transmission electron microscopy are used to study the changes in phase of HZO with variation of the metal precursor purge time during the PE-ALD process. The phases observed are correlated with polarization and relative permittivity responses under an electric field, including wake-up and endurance effects. The resulting phases and properties are linked to changes in composition, as measured using time-of-flight secondary ion mass spectrometry and X-ray photoelectron spectroscopy. It is shown that short metal precursor purge times result in increased carbon and nitrogen impurities and stabilization of the antipolar Pbca phase. Long purge times lead to films comprising predominantly the ferroelectric Pca2 1 phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».