A Circular Construction Product Ontology for End-of-Life Decision-Making
Notice bibliographique
Résumé
Efficient management of end-of-life (EoL) products is critical for advancing circularity in supply chains, particularly within the construction industry where EoL strategies are hindered by heterogenous lifecycle data and data silos. Current tools like Environmental Product Declarations (EPDs) and Digital Product Passports (DPPs) are limited by their dependency on seamless data integration and interoperability which remain significant challenges. To address these, we present the Circular Construction Product Ontology (CCPO), an applied framework designed to overcome semantic and data heterogeneity challenges in EoL decision-making for construction products. CCPO standardises vocabulary and facilitates data integration across supply chain stakeholders enabling lifecycle assessments (LCA) and robust decision-making. By aggregating disparate data into a unified product provenance, CCPO enables automated EoL recommendations through customisable SWRL rules aligned with European standards and stakeholder-specific circularity SLAs, demonstrating its scalability and integration capabilities. The adopted circular product scenario depicts CCPO's application while competency question evaluations show its superior performance in generating accurate EoL suggestions highlighting its potential to greatly improve decision-making in circular supply chains and its applicability in real-world construction environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».