Risk of new diagnoses and exacerbations of chronic conditions after SARS-CoV-2 infection: a systematic review update
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The large number of individuals infected by severe acute respiratory syndrome-coronavirus-2 (SARS-CoV-2) necessitates estimation of the future healthcare burdens. We updated a systematic review examining associations between SARS-CoV-2 infection and the incidence of new diagnoses and exacerbations of chronic conditions. Updated searches were run September 4, 2024 in MEDLINE and EMBASE for observational studies utilizing a control group, addressing confounding by sex and comorbidities, and reporting age-stratified data for ≥1 chronic condition category (n=12) or condition type (n=46) of interest. Two human reviewers screened 50% of identified titles/abstracts, after which DistillerAI acted as second reviewer. Two human reviewers assessed full-texts of relevant studies for eligibility based on a priori criteria. One reviewer extracted data and assessed risk of bias; a second reviewer verified results data and risk of bias assessments. Pooled hazard ratios (HRs) were estimated with inverse-variance weighting, and two reviewers used GRADE to assess certainty in our conclusions of little-to-no association (i.e., HR 0.75 to 1.25), small-to-moderate association (i.e., HR 0.51 to 0.74 or 1.26 to 1.99), or large association (i.e., HR ≤0.50 or ≥2.00). We identified 46 new studies and brought forward 23 studies from the original review. After SARS-CoV-2 infection, there is probably increased risk of new diagnoses for several chronic conditions, especially in adults (18-64 years) and older adults (≥65 years). Most findings are based on data from earlier pandemic periods; their relevance to contemporary populations is uncertain due to differences in vaccination rates, implemented public health measures, and circulating variants of concern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».