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Enregistrement W4410358170 · doi:10.1126/sciadv.adp0532

Optimal focused ultrasound lesion location in essential tremor

2025· article· en· W4410358170 sur OpenAlexaffabout
Melissa Chua, Alfredo Pinzón, Clemens Neudorfer, Patrick R. Ng, Sarah E. Blitz, Garance M. Meyer, Konstantin Butenko, Till A. Dembek, Alexandre Boutet, Andrew Yang, Michael L. Schwartz, Jürgen Germann, Nir Lipsman, Andrés M. Lozano, Fardad Behzadi, Nathan McDannold, John D. Rolston, Charles R.G. Guttmann, Michael Fox, G. Rees Cosgrove, Andreas Horn

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensKrembil FoundationUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEssential tremorThalamotomyMedicineMagnetic resonance imagingAblationLesionRadiologyPhysical medicine and rehabilitationPathologyParkinson's diseaseDeep brain stimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic resonance-guided focused ultrasound (MRgFUS) thalamotomy is an effective treatment for medically refractory essential tremor. We investigate ablation sites and potential tracts associated with optimal tremor control and side effects based on the analysis of 351 cases from three international hospitals. Lesions were segmented on day 1 thin-cut T2 axial images, mapped to standard Montreal Neurological Institute space, and used to derive probabilistic maps and tracts associated with tremor improvement and side effects. Lesioning of a specific subregion within the ventral intermediate nucleus and the cerebellothalamic tract was associated with optimal tremor improvements. Some lesion locations and tracts were associated with differential side effects. Overlaps with the optimal tremor improvement sites accounted for variance in clinical improvements in out-of-sample cases. Efficacy of this location was further confirmed by test-retest cases that underwent two MRgFUS procedures. We identify and validate a target area for optimal tremor control and sites of avoidance associated with side effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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