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Enregistrement W4410359363 · doi:10.1080/03601277.2025.2502880

Engagement in meaningful activities survey: Portuguese version for middle-age and older adults

2025· article· en· W4410359363 sur OpenAlexfundno aff
Lia Araújo, Laetitia Teixeira, Taiane Abreu, Óscar Ribeiro

Notice bibliographique

RevueEducational Gerontology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaCentro de Investigação em Tecnologias e Serviços de SaúdeUniversity of Alberta
Mots-clésPortugueseGerontologyPsychologyMedical educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participation in daily activities has been associated with positive health effects and well-being. Several studies have highlighted the importance of focusing on the personal meaningfulness of such participation and less on the extent and frequency of activities. The Engagement in Meaningful Activities Survey (EMAS) is a widely used instrument to assess such meaningfulness. This study aims to explore the internal consistency, test-retest reliability, and convergent validity of the Portuguese version of the EMAS and to contribute to the international discussion about the dimensions of this scale. The sample comprised 203 middle aged and older adults (mean age 73.96 years, SD = 9.42 years), most of whom were women (70.9%). Data collection included the translated and adapted Portuguese version of the EMAS and the Satisfaction with Life Scale (SWLS). The EMAS’s internal consistency was α = .91. The exploratory factorial analysis revealed the unifactorial structure of the scale. Test-retest (r = 0.67) and criterion validity (r = 0.36) presented appropriate values. These data show that the Portuguese version of the EMAS represents a reliable and valid measure to capture the subjective qualities of meaningful activity participation. This scale can be of particular use in defining interests and planning interventions targeting middle age and older adults as well as for assessing the impact of interventions that focus on activity participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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