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Enregistrement W4410359623 · doi:10.4103/jpgm_20146001_97

Authors′ reply

2014· article· en· W4410359623 sur OpenAlexaboutno aff
AK Singh, Abhishek Kumar, Dilip Karmakar, RK Jha

Notice bibliographique

RevueJournal of Postgraduate Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sir, Thank you for the response.[1] A) As has been pointed out in the ‘Introduction’ section, our study includes a clinically important outcome like neuropathyin addition to B12 deficiency as a response variable. The effect of metformin on the neuropathy scores has been evaluated by only two studies previously to the best of our our knowledge.[2,3] Furthermore, this is Indian study has evaluated the effect of metformin on neuropathy and B12 scores in a very large cohort. Our aim was to examine the association between metformin use and these outcome variables. The causation has been addressed by two large placebo controlled studies.[4,5] B) Both groups were matched for age and duration of diabetes. We also accounted for the potential confounding caused by these variables by conducting multiple linear regression with B12 levels and the Toronto clinical scoring system (TCSS) score as dependent variables, and age, duration of diabetes, HbA1c, and the cumulative metformin dose as independent variables. The multiple linear regression helped us to account for the effect of these potentially confounding variables. In our study, the cumulative metformin dose and HBA1c emerged as independent explanatory variables for neuropathy after controlling for age and duration of diabetes, (refer methods(F ratio = 23.39, R square = 0.45, P < 0.001). This also showed that HbA1c was an independent risk factor for neuropathy and a higher HbA1c (HbA1C 8.2 ± 1.02 vs. 8.4 ± 0.81) in both groups accounted for the 21 extra cases of neuropathy (n = 45) not explained by B12 deficiency alone, (n = 24). We attempted to account for all possible causes of neuropathy like alcohol abuse, hypothyroidism, renal failure, and vitamin B12 supplementation, in the exclusion criteria. In the study referred to by the reader, there was a change only in the Holo-Tc II levels and no significant alteration in vitamin B12 levels on calcium supplementation.[6] Although we have also referenced this small study (n = 14 metformin, n = 7 control) in the discussion, we did not find systematic evidence of a larger cohort for prevention and reversal of metformin-induced B12 deficiency by calcium supplementation, hence we did not actively exclude people taking calcium supplements from our study. C) The unit of the cumulative metformin dose provided in the figure is in grams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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