Measurement of Bone Marrow Tumour Burden and Minimal Residual Disease in Waldenstrom’s Macroglobulinemia through Cell-free Whole Genome Sequencing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose We assessed the utility of blood cell-free DNA (cfDNA) whole genome sequencing (cfWGS) for minimal residual disease (MRD) monitoring in Waldenstrom’s macroglobulinemia (WM) by comparing this to 1) targeted panel sequencing of 27 genes of interest in WM and targeted capture of immunoglobulin gene rearrangements in blood and bone marrow 2) Multiplex-PCR of immunoglobulin loci followed by Illumina sequencing (clonoSEQ). Experimental design Samples were collected from 7 patients on a clinical trial who were treated uniformly with chemoimmunotherapy and Bruton’s Tyrosine Kinase inhibitor (BTKi). Samples were collected prior to starting treatment and at clinical timepoints up to 18 months. MRD detection technologies were compared across all timepoints. Results cfWGS was superior to both in-house targeted panel sequencing on cfDNA and clinical NGS in peripheral blood (PB) cells, using clinical bone marrow (BM) NGS as a standard. Tumor burden measured by cfWGS reflected MRD counts by clonoSEQ in BM. Conclusions cfWGS may be a valuable non-invasive alternative to bone marrow testing in WM patients who require close follow up and provides greater sensitivity than targeted panel sequencing of cfDNA. Statement of Translational Relevance Whole-genome sequencing in cell-free DNA (cfWGS) is a highly sensitive marker of minimal residual disease that has application as a biomarker in clinical trials. cfWGS more accurately reflects bone marrow tumor burden than other available non-invasive measures to date. Further exploration is warranted to determine its full potential for use in cancer diagnostics and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».