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Enregistrement W4410361231 · doi:10.1016/j.jogc.2025.102920

Knowledge, Practices, and Acceptability of Vulvar Self-Examination in Patients in Colposcopy and Vulvar Dermatology Clinics

2025· article· en· W4410361231 sur OpenAlexafffundvenue
Jaime Reardon, Amanda Selk

Notice bibliographique

RevueJournal of Obstetrics and Gynaecology Canada · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineColposcopyDermatologyVulvar DiseasesVulvaVulvar neoplasmGynecologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Our study investigated current knowledge, practices, and acceptability of Vulvar Self-Examination (VSE) in a population at higher risk for vulvar cancer. Methods Patients presenting to colposcopy and vulvar dermatology clinics at Women's College Hospital, Toronto, Canada were recruited. Participants received a questionnaire adapted from a similar Italian study conducted in 2021. Statistical analysis was completed using descriptive statistics, Chi-square test, Fisher's exact test, and linear logistic regression. Research Ethics Board approval was obtained (#2022-0104-E). Results From October 2022 to July 2023, 264 participants completed the survey (71% response rate), consisting of 46% colposcopy patients and 54% vulvar dermatology patients. Median age of participants was 49.5 (range 23-87). 87% of participants had attained a Bachelor's Degree or higher. Overall, 86% of participants had never been taught VSE before. Only 33% of participants could correctly draw and label a simple sketch of the vulva. Most (95%) were interested in learning more about VSE. Patients who had looked at their vulvas at least once before scored better on 7/9 knowledge-based questions and drawing a vulva sketch ( P < 0.05). Patients who had been previously taught VSE were more likely to seek medical attention for vulvar abnormalities ( P < 0.05). Sociodemographic characteristics including younger age, non-White ethnicity, and lower education were associated with lower scores on knowledge-based questions and/or a vulva sketch ( P < 0.05). Conclusion Knowledge gaps exist in vulvar anatomy in a sample of highly educated patients at higher risk for vulvar cancer. Knowledge was higher in those who had previously engaged in VSE and there was high interest in learning VSE. Future directions include further teaching and study of VSE practices and attitudes across Canada. Objectif Notre étude porte sur les connaissances, les pratiques et l'acceptabilité de l'autoexamen de la vulve dans une population à haut risque de cancer de la vulve. Méthodes Des patientes se présentant aux cliniques de colposcopie et de dermatologie vulvaire du Women's College Hospital, à Toronto (Canada), ont été recrutées. Les participants ont reçu un questionnaire adapté d'une étude italienne similaire menée en 2021. L'analyse statistique a été réalisée à l'aide de statistiques descriptives, du test du chi carré, du test exact de probabilité de Fisher et de la régression logistique et linéaire. L'approbation du comité d'éthique de la recherche a été obtenue (#2022-0104-E). Résultats Pour la période d'octobre 2022 à juillet 2023, 264 participantes ont répondu à l'enquête (taux de réponse de 71 %), soit 46 % de patientes en colposcopie et 54 % de patientes en dermatologie vulvaire. L'âge médian des participantes était de 49,5 ans (intervalle : 23-87 ans). Au total, 87 % des participantes détenaient un baccalauréat ou un diplôme d'études supérieur. Dans l'ensemble, 86 % des participantes n'avaient jamais eu d'explication sur l'autoexamen de la vulve auparavant. Seuls 33 % des participantes ont pu dessiner et étiqueter correctement un simple diagramme de la vulve. La plupart (95 %) souhaitaient en savoir plus sur l'autoexamen de la vulve. Les patientes qui avaient déjà regardé leur vulve au moins une fois ont obtenu de meilleurs résultats à 7 des 9 questions basées sur les connaissances et au diagramme de la vulve ( p < 0,05). Les patientes à qui l'on avait déjà expliqué comment faire l'autoexamen étaient plus susceptibles de consulter un médecin pour des anomalies vulvaires ( p < 0,05). Certaines caractéristiques sociodémographiques, notamment le jeune âge, les groupes non blancs et la faible scolarisation, ont été associées à des scores plus faibles aux questions basées sur les connaissances et/ou au diagramme de la vulve ( p < 0,05). Conclusion Il y a un manque de connaissances sur l'anatomie de la vulve dans un échantillon de patientes très instruites présentant un haut risque de cancer de la vulve. Les connaissances étaient plus élevées chez celles ayant déjà pratiqué un autoexamen de la vulve et il y avait un intérêt marqué pour apprendre comment faire l'autoexamen. Les orientations futures comprennent la poursuite de l'enseignement et de l'étude des pratiques et des attitudes en matière d'autoexamen de la vulve à travers le Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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