Effects of fermented dried brewer's grain on performance, carcass characteristics, morphology of ileum and blood parameters in broiler chickens
Notice bibliographique
Résumé
This experiment investigated the effects of fermentation on the chemical composition of dried brewer's grain (DBG) and its inclusion in broiler diets on performance, carcass traits, intestinal histology, and blood proteins. The DBG was fermented for 21 days using Bacillus subtilis and Aspergillus oryzae. A total of 360 male broilers (Ross 308) were fed with 10 % or 20 % DBG or fermented DBG (FDBG) for 42 days. Results revealed that fermentation could reduce crude fiber, pH, nitrogen-free extract, neutral detergent fiber, acid detergent fiber, and total bacterial count whereas it increased Lactobacillus count as well as fat, ash, calcium, and phosphorus contents (P<0.01). Broilers fed 10 % FDBG exhibited a similar performance to the control group. Serum levels of total protein and globulin were significantly higher in broilers that received 10 % FDBG compared to the control (P<0.01). However, feeding broilers with 20 % DBG or 20 % FDBG reduced weight gain and worsened the feed conversion ratio (P < 0.001). Moreover, broilers that received 20 % DBG had a shorter ileal villus height compared to the control group (P=0.034). These findings suggest that microbial fermentation could improve the nutritional quality of DBG, and the fermented product (FDBG) could be included in broiler diets up to 10 % without impacting performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».