Limits to the evolution of herbicide escape and tolerance in the agricultural weed <i>Amaranthus palmeri</i>
Notice bibliographique
Résumé
In response to novel anthropogenic stresses, defense strategies, including resistance, tolerance, and escape, can evolve. However, if the evolution of one or more of these strategies is limited by weak natural selection or a lack of genetic variation, then a mixed strategy (e.g., resistance and tolerance) is unlikely to evolve. To determine the mechanisms that limit the evolution of defense strategies, we studied escape from and tolerance to glyphosate herbicide in Amaranthus palmeri, an agricultural weed that has evolved glyphosate resistance. We grew A. palmeri in fields planted with corn, soybean, or no crop; manipulated their exposure to glyphosate; and measured escape and tolerance. We did not detect selection or genetic variation for glyphosate escape in any agricultural environment, suggesting that a mixed strategy of resistance and escape is unlikely to evolve in A. palmeri. We also did not detect selection for glyphosate tolerance, but there was genetic variation for tolerance in a corn crop environment, suggesting the potential for a mixed strategy of resistance and tolerance to evolve in A. palmeri in only a subset of environments. These results suggest that exposure to herbicides is unlikely to cause the widespread evolution of a mixed defense strategy in agricultural weeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».