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Enregistrement W4410361929 · doi:10.3390/children12050633

Early Mobilization Protocols in Critically Ill Pediatric Patients: A Scoping Review of Strategies, Tools and Perceived Barriers

2025· review· en· W4410361929 sur OpenAlexaboutno aff
Lizeth Dayana Noreña-Buitrón, Valeria Sanclemente-Cardoza, Maria Alejandra Espinosa-Cifuentes, Harold Andrés Payán-Salcedo, Jose Luis Estela-Zape

Notice bibliographique

RevueChildren · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Santiago de Cali
Mots-clésCritically illMobilizationIntensive care medicineMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVES: We will describe the early mobilization protocols applied to critically ill pediatric patients in PICUs, analyzing the strategies employed, the tools used, and the barriers perceived by the healthcare team during their implementation. METHODS: The scoping review followed the guidelines established by PRISMA-ScR. A search was conducted across five electronic databases: PubMed, Scopus, Web of Science, Dimensions AI, and ScienceDirect. Articles published in English that focused on pediatric patients aged 0 to 18 years were included. RESULTS: A total of 3508 records were initially identified, of which 3422 articles were evaluated after duplicate removal. Subsequently, 12 studies that met the inclusion criteria were included. The methodological quality of the studies was mostly adequate, with 71.43% achieving scores between eight and nine on the Newcastle-Ottawa scale and 50% of the randomized clinical trials obtaining the maximum score of 7/7 on the Jadad scale. The interventions analyzed, including active bed mobility, bed cycling, and virtual reality, showed positive results in terms of feasibility and safety. The most frequently reported barriers to mobilization were hemodynamic instability, excessive sedation, pain, and lack of personnel and equipment. CONCLUSIONS: Early mobilization in pediatric PICUs is linked to improvements in mobility, reduced hospital stays, and shorter mechanical ventilation duration. However, its implementation is limited by barriers such as hemodynamic instability, excessive sedation, and lack of personnel and equipment. Further research is needed to establish uniform protocols, reduce these barriers, and optimize their effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,114
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,114
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0170,016
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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