NRF2 supports non-small cell lung cancer growth independently of CBP/p300-enhanced glutathione synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (NRF2) is a stress responsive transcription factor that is mutationally activated in a subset (~25%) of clinically-aggressive non-small cell lung cancers (NSCLC). Mechanistic insight into drivers of the NRF2 dependency remains poorly understood. Here, we defined a novel NRF2 target gene set linked to NRF2-dependency in cancer cell lines, and observed that a significant portion of these genes is devoid of promoter-proximal NRF2 occupancy. Using integrated genomic analyses, we characterized extensive NRF2-dependent enhancer RNA (eRNA) synthesis and NRF2-mediated H3K27ac deposition at proximal and distal enhancer regions regulating these genes. While CBP/p300 is a well-validated direct interaction partner of NRF2 with prominent functions at enhancers, we report that this interaction is not required for NRF2-dependent NSCLC cell growth, indicating that NRF2 can sustain sufficient transcriptional activity in the absence of CBP/p300 coactivation. Broad metabolic profiling established a primary role for CBP/p300 in NRF2-dependent accumulation of glutathione and glutathione-related metabolites. While redox homeostasis via enhanced glutathione production is commonly associated with the normal physiological role of NRF2, collectively our results suggest that NRF2-dependent cancer cell growth does not require this enhanced glutathione production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».