NRF2 supports non-small cell lung cancer growth independently of CBP/p300-enhanced glutathione synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (NRF2) is a stress responsive transcription factor that is mutationally activated in a subset (~25%) of clinically-aggressive non-small cell lung cancers (NSCLC). Mechanistic insight into drivers of the NRF2 dependency remains poorly understood. Here, we defined a novel NRF2 target gene set linked to NRF2-dependency in cancer cell lines, and observed that a significant portion of these genes is devoid of promoter-proximal NRF2 occupancy. Using integrated genomic analyses, we characterized extensive NRF2-dependent enhancer RNA (eRNA) synthesis and NRF2-mediated H3K27ac deposition at proximal and distal enhancer regions regulating these genes. While CBP/p300 is a well-validated direct interaction partner of NRF2 with prominent functions at enhancers, we report that this interaction is not required for NRF2-dependent NSCLC cell growth, indicating that NRF2 can sustain sufficient transcriptional activity in the absence of CBP/p300 coactivation. Broad metabolic profiling established a primary role for CBP/p300 in NRF2-dependent accumulation of glutathione and glutathione-related metabolites. While redox homeostasis via enhanced glutathione production is commonly associated with the normal physiological role of NRF2, collectively our results suggest that NRF2-dependent cancer cell growth does not require this enhanced glutathione production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».