Reframing the Intersection of Coaching and Therapy with an Adult Developmental Lens
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the intersection of coaching and therapy through the lens of adult development theory, examining the definition of mental health, referral criteria from coaching to therapy, and the risks associated with inadequate referrals. While current professional guidelines emphasize behavioral indicators and practitioner competencies, they may overlook the developmental dimensions of mental health challenges and their impact on referrals. Drawing on foundational research by Rogers and Kegan (1991) on symptom expression across developmental stages, Keyes' (2017) dual-continuum model, Basseches and Mascolo's (2010) developmental definition of psychotherapy, and Laske's (2023) Need-Press dimension within his Constructive Developmental Framework (CDF), this analysis examines how psychological well-being is shaped by the interplay between developmental capabilities and psychogenic needs—and the consequences of disrupting this equilibrium. By integrating adult developmental perspectives into referral decisions, this literature review-based analysis challenges existing practices and advocates for a more comprehensive approach. It proposes considering both psychological dimensions and developmental criteria to enhance mental health-related practices and decision-making in the coaching-therapy interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,033 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».