Shear Resistance Evolution of Geogrid Reinforced Expansive Soil Under Freeze–Thaw Cycles
Notice bibliographique
Résumé
Expansive soils have significant characteristics of expansion by water absorption, contraction by water loss. Under the freeze–thaw (F-T) cycles, the engineering diseases are more significant, and the serious geotechnical engineering incidents are induced extremely easily. The aim is to investigate the mechanical response characteristics of geogrid-reinforced expansive soils (GRES) under F-T cycles. Based on a series of large-scale temperature-controlled triaxial tests, influencing factors were considered, such as the number of F-T cycles, the geogrid layers, and the confining pressure. The results showed that: (1) Friction between the expansive soil and geogrid and the geogrid’s embedded locking effect indirectly provided additional pressure, limited shear deformation. With the increase in reinforced layers, the stress–strain curve changed from a strain-softening to a strain-hardening type. (2) Elastic modulus, cohesion, and friction angle decreased significantly with increasing number of F-T cycles, whereas dynamic equilibrium was reached after six F-T cycles. (3) The three-layer reinforced specimens showed the best performance of F-T resistance, compared to the plain soil, the elastic modulus reduction amount decreases from 35.7% to 18.3%, cohesion from 24.5% to 14.3%, and friction angle from 7.6% to 4.5%. (4) A modified Duncan–Zhang model with the confining pressure, the F-T cycles, and the geogrid layers was proposed; the predicted values agreed with the measured values by more than 90%, which can be used as a prediction formula for the stress–strain characteristics of GRES under freeze–thaw cycling conditions. The research results can provide important theoretical support for the practical engineering design of GRES in cold regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».