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Enregistrement W4410363704 · doi:10.25248/reas.e20289.2025

Densidade mamária e suas possibilidades terapêuticas no câncer de mama

2025· article· pt· W4410363704 sur OpenAlexaboutno aff
Nathalia Gabrielle Dallacort, Bruna Millene Chavaren Rank, Maria Wictória Schmitz Moro, Gianna Freire Mazuco, Fabiana Proche Fadel, Anderson Vinicius Kugler Fadel

Notice bibliographique

RevueRevista Eletrônica Acervo Saúde · 2025
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueWomen's cancer prevention and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Descrever o impacto da densidade mamária como fator de risco para o câncer de mama, considerando o impacto diagnóstico e as opções diagnósticas e terapêuticas. Métodos: Trata-se de revisão sistemática baseada nas diretrizes PRISMA, utilizando a estratégia PICOS para definir a pergunta de pesquisa. Foram analisados artigos publicados entre 2019 e 2024 nas bases SciELO, BVS e PubMed. Os critérios de inclusão e exclusão foram aplicados na seleção dos estudos, cuja qualidade foi avaliada pela Escala Newcastle-Ottawa. Resultados: A análise mostrou que a alta densidade mamária contribui para o diagnóstico tardio do câncer, reduzindo a eficácia da mamografia. A ressonância magnética e a tomossíntese digital são alternativas promissoras. Além disso, terapias como tamoxifeno e vitamina D demonstraram potencial na redução da densidade mamária, podendo melhorar a detecção do câncer. Considerações finais: Adensidade mamária elevada é um desafio no diagnóstico precoce do câncer de mama, exigindo estratégias diagnósticas complementares e acessíveis para melhorar a detecção em mulheres com mamas densas. Além disso, é reforçado o papel de terapias hormonais e nutricionais na redução desse fator de risco.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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