DG9 boosts PMO nuclear uptake and exon skipping to restore dystrophic muscle and cardiac function
Notice bibliographique
Résumé
Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a severe neuromuscular disorder caused by DMD gene mutations, leading to the loss of functional dystrophin. While antisense oligonucleotide (ASO)-mediated exon skipping offers therapeutic potential, its efficacy in cardiac muscle remains limited. Here, we investigate DG9, a cell-penetrating peptide derived from human polyhomeotic 1 homolog (Hph-1) transcription factor, as an enhancer of phosphorodiamidate morpholino oligomer (PMO)-based therapy targeting exon 44. In a humanized DMD mouse model (hDMDdel45;mdx), DG9-PMO significantly increases exon skipping, restores dystrophin expression, and improves muscle function, particularly in the heart. Mechanistically, DG9-PMO enhances intracellular uptake through multiple endocytic pathways and achieves superior nuclear localization. Compared to the benchmark R6G peptide, DG9-PMO exhibits greater efficacy in cardiac tissue with no detectable toxicity. These findings highlight DG9-PMO as a promising next-generation exon-skipping therapy with potential clinical relevance for improving both skeletal and cardiac outcomes in DMD patients. The authors show that the cell-penetrating peptide DG9 enhances PMO delivery to skeletal and cardiac muscles via multiple endocytic pathways. DG9-PMO significantly boosts dystrophin restoration and cardioprotection, addressing a key challenge in the therapy of Duchenne muscular dystrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».