Influence of Various Crack Widths in RC Bridge Decks on the Initiation of Chloride-Induced Corrosion
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the influence of crack width on the time to chloride-induced corrosion initiation in reinforced concrete (RC) bridge decks, incorporating climate change projections through the year 2100 under IPCC scenarios (RCP2.6 and RCP8.5). A probabilistic modelling approach using Monte Carlo simulations (MCSs) was applied to assess corrosion initiation across a range of environmental and structural conditions, including normal and high-performance concrete (HPC), varying concrete cover depths, and the use of supplementary cementing materials (SCMs). The results indicate that increasing the crack width significantly accelerates chloride ingress, reducing the time to corrosion initiation by up to 41% compared with that under uncracked conditions. HPC demonstrated superior durability, delaying corrosion initiation by nearly twice as long as normal concrete under identical chloride exposure. Elevated temperatures projected under high-emission scenarios further reduce service life by increasing chloride diffusion rates. Polynomial regression models were developed to relate crack width and concrete cover to corrosion initiation time, offering practical tools for durability-based design and service life prediction. These findings highlight the importance of enhanced crack control, climate-adaptive material selection, and updated durability standards to improve the resilience of RC bridge infrastructure in the face of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».