Changes to Canadian Dietetic Education Models 1993–2021
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: There have been many changes to both academic and practical aspects of dietetic education in Canada since 1993. This study sought to document and explore major changes. Methods: Key informants (n = 22) identified through purposeful sampling completed semi-structured interviews, using a draft timeline based on a literature review. Recordings were transcribed, coded, and analyzed thematically using a social ecologic framework. Results: Five main themes emerged: (i) challenges with the traditional dietetic education model; (ii) emergence of champions for change; (iii) barriers and facilitators for change; (iv) shift towards integration; and (v) increasing access for diverse populations. The interviews supported that changes had been driven by a need to increase access to dietitians and to improve the capacity and sustainability of dietetic education. Conclusions: The past thirty years have been marked by changes in the organization and delivery of dietetic education in Canada, mainly through collaborations of university programs with health system and community partners. Overall, dietetic education programs have increased their capacity and sustainability. By doing so, they have improved access and better positioned the profession to meet the needs of diverse populations. These findings provide context for dietitians, educators, and students to prepare for future development of the profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».