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Enregistrement W4410369927 · doi:10.18690/jet.17.3.62-77.2024

HEAVY METAL CONTENT IN VEGETABLE GARDEN SOILS IN RELATION TO THEIR NATURAL BACKGROUND

2025· article· en· W4410369927 sur OpenAlexaboutno aff
Katja Črnec, Ana Strmčnik, B. Vrščaj

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueHeavy Metals in Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural (archaeology)Soil waterEnvironmental scienceRelation (database)Environmental chemistrySoil scienceGeographyChemistryArchaeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heavy metals (HM) are present in soil naturally [1], due to the weathering of the element-rich parent rock and by anthropogenic sources (industry, energy production, agriculture, traffic) [2– 4]. The agricultural sources of increased HM concentrations in soil are HM-containing fertilizers and pesticides. Agricultural soils are often considered polluted, and are therefore subject to soil contamination monitoring for food safety reasons. Allotments are particularly at risk from intensive gardening, the general overuse of fertilizers, soil conditioners, often seen as a means of improving soil quality, in some cases the overuse or misuse of pesticides and, in the past, the use of coal ash. In some cases, landowners are also receiving untested and potentially polluted soils from elsewhere. Therefore, the soils of the vegetable/allotment gardens are generally considered to be ‘highly anthropogenized'. According to Slovenian legislation [5], the HM concentration is considered elevated if the HM concentration in the soil is above the limit immission value (LIV), polluted if it is above the warning immission value (WIV) and critically polluted if it is above the critical immission value (CIV). The HM content was analyzed in the soils of 20 allotment gardens in the village of Legen (Municipality of Slovenj Gradec, Carinthia, Slovenia). The soil samples were dried, ground and sieved in the FEP laboratory, and analyzed ‘by Bureau Veritas Commodities (Canada) using Aqua Regia extraction to determine the 'pseudo-total content' for 37 elements (Ag, Al, As, Au, B, Ba, Bi, Ca, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Ga, Hg, K, La, Mg, Mn, Mo, Na, Ni, P, Pb, S, Sb, Sc, Se, Sr, Te, Th, Ti, TI, U, V, W, and Zn), 10 of which (in the frames) are considered common HM soil contaminants. The comparison of the HM concentrations in the garden soils with the well-known rich natural geochemical background of the area showed that the values for all the compared metals, except Al, Fe, Ga, Sc, Th and Co, were higher than natural element backgrounds in the Eastern Alps and in Slovenia as a whole. The HM concentrations in the garden soils were within, or slightly above, the natural background values [1], but below the LIV, with the exception of Pb and Zn in four gardens, where the concentrations exceeded the WIV [6]. The garden soils in the Legen village area have been enriched anthropogenically, most likely by the introduction of manure, and, in one case, untested and contaminated soils from elsewhere. Most of the gardens are characteristically oversupplied with the nutrients P and K; the soils are moderately enriched with soil organic matter and have an average acidity of pH 6.7, which means that the soil is neutral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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