HEAVY METAL CONTENT IN SOILS OF SELECTED HOP PLANTATIONS IN RELATION TO THEIR NATURAL BACKGROUND
Notice bibliographique
Résumé
Heavy metals (HM) are present in soil naturally [1], due to weathering of the element-rich parent rock and anthropogenic sources (industry, agriculture, traffic, energy production) [2–4]. The agricultural source of the increased HM concentrations in soil are HM-containing fertilisers and pesticides. Agricultural soils are often considered polluted, and are, therefore, subject to soil contamination monitoring for food safety reasons. Permanent crops are particularly at risk, due to the intensive and traditional (over)use of pesticides and fertilisers. Hop plantations are a special type of economically important permanent crop in the Lower Savinja region. The product, the dried hop cones, is mainly exported. The cultivation of hops requires intensive soil tillage, fertilisation, and, above all, constant protection of the hop plant by usage of pesticides. According to Slovenian legislation [5], the HM concentration is considered elevated if the HM concentration in the soil is above the limit immission value (LIV), polluted if it is above the warning immission value (WIV), and critically polluted if it is above the critical immission value (CIV). The HM content was analysed in the soils of 10 hop plantations in the Lower Savinja region. The soil samples were dried, ground and sieved in the FVO laboratory, and analysed by Bureau Veritas Commodities (Canada) using Aqua Regia extraction to determine the 'pseudo-total content' for 37 elements (Ag, Al, As, Au, B, Ba, Bi, Ca, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Ga, Hg, K, La, Mg, Mn, Mo, Na, Ni, P, Pb, S, Sb, Sc, Se, Sr, Te, Th, Ti, TI, U, V, W, and Zn), 10 of which (in the frames) are considered common HM soil contaminants. The HM concentrations in the soils of the hop plantations were within the natural background values [1] (below the LIV), with the exception of Cd, Cu and Zn, which were above the LIV in some cases. The Cd concentration was elevated in 90 % (it exceeded the LIV). The hop fields were not contaminated with Cd – as the concentration did not exceed the WIV. The Cu concentration was within the natural background values in 20 % of the hop plantations (well below the LIV), 30 % were elevated (exceeded the LIV), while 50 % were polluted with Cu (the Cu exceeded the WIV). The Zn concentration was below the LIV value in 80 % of the hop plantations, 10 % exceeded the LIV value, while 10 % of the hop plantations were considered to be polluted with Zn (the Zn exceeded the WIV value) [6]. As expected, we found that the soils of the hop plantations contained significantly increased, and, in some places, exceeded quantities of Cu and Zn, and in some cases also Cd. Elevated concentrations of HM may also be reflected in other parts of the environment, while the effects on food quality were not detected (i.e., elevated concentrations in beer).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».