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Enregistrement W4410370378 · doi:10.1177/14713012251340463

Agitation in individuals with Alzheimer’s disease: An assessment of behaviors using the cohen-mansfield agitation inventory in community-dwellers and impact on caregiver experience

2025· article· en· W4410370378 sur OpenAlexaff
George T. Grossberg, Cynthia Willey, Christy R. Houle, Jeff Schein, Rebecca Bungay, Martin Cloutier, Marjolaine Gauthier‐Loiselle, Deborah Chan, Annie Guérin, Zahinoor Ismail, Jyoti Aggarwal

Notice bibliographique

RevueDementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensOntario Brain InstituteUniversity of CalgaryGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesOtsuka Pharmaceutical
Mots-clésDementiaDiseasePsychologyAlzheimer's diseaseCaregiver burdenPsychiatryMedicineClinical psychologyGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundAgitation is a common neuropsychiatric symptom of Alzheimer's disease; however, limited information exists on how measurable changes in agitated behaviors relate to overall caregiver experience. We sought to describe agitated behaviors measured by the Cohen-Mansfield Agitation Inventory (CMAI) score among individuals with Alzheimer's disease living in US community-based settings and experience of their caregivers.MethodsAn online survey was conducted (08/26/2021-09/24/2021) among adult caregivers who lived with and provided unpaid care for an individual with Alzheimer's disease. The 3-part survey involved (1) informed consent and screening; (2) CMAI assessment (total and sub-scores for four agitation factors); (3) characteristics and outcomes of caregivers and individuals with Alzheimer's disease. Descriptive statistics are reported. Association between the CMAI total score and caregiver burden (measured using the Zarit Burden Interview), mental health (measured using the Patient Health Questionnaire 4-item), and work/activity impairment (measured using the Work Productivity and Activity Impairment: Caregiver scale) was estimated using regression models.ResultsA total of 250 caregivers (mean age: 44.5 years; 55.2% male; 86.4% White) completed the survey. Based on the CMAI, 99.6% of individuals with Alzheimer's disease (mean age: 68.6 years; 55.2% male; 83.2% White) experienced ≥1 agitated behavior in the past 2 weeks. Caregivers reported providing an average of 39.1 hours of care per week for individuals with Alzheimer's disease (additional non-paid and paid care provided by other caregivers was 58.8% and 38.4%, respectively); 60.8% of caregivers had a high caregiving burden, 35.2% experienced moderate-to-severe distress, and 68.2/64.0% had impairment in work/daily activities. Agitation among individuals with Alzheimer's disease was associated with significantly poorer caregiver outcomes.ConclusionsIndividuals with Alzheimer's disease frequently experience several different agitated behaviors. Effective management of agitated behaviors is important and has the potential to improve the overall caregiver experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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