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Enregistrement W4410370544 · doi:10.1101/2025.05.08.652960

Longitudinal study of liver disease progression in the PEX1-Gly844Asp mouse model of mild Zellweger Spectrum Disorder

2025· preprint· en· W4410370544 sur OpenAlexafffund
Lingxiao Chen, Hong Yul Choi, Catherine Argyriou, Monica Hsieh, Erminia Di Pietro, Wei Cui, Esther Nuebel, Caroline Daneault, Matthieu Ruiz, Joseph G. Hacia, Văn Hùng Nguyễn, Zu‐Hua Gao, Nancy Braverman

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalMontreal Heart InstituteMcGill University Health CentreUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésZellweger syndromeMedicineDiseaseLiver diseaseInternal medicinePeroxisome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction Zellweger spectrum disorder (ZSD) is an autosomal recessive disorder caused by mutations in any of 13 PEX genes encoding proteins required for peroxisome assembly and function. Chronic liver disease is one of the major clinical manifestations in patients and impacts quality of life and survival. However, the pathophysiology of liver disease is ZSD remains largely unknown, and current interventions are limited. To further study the liver disease mechanism, we use the PEX1-Gly844Asp (G844D) mouse model for mild ZSD, which was previously shown to develop hepatomegaly and cholestasis, similar to ZSD patients. Methods The natural history of hepatopathy was broadly characterized in PEX1-G844D mice and littermate controls from 1 to 18 months of age using liver histology, electron microscopy, cultured hepatocytes and blood. Metabolite and mechanism analysis included liver functions, respiratory chain dynamics, lipidomics, peroxisome metabolites, gene and protein expression assays. Results PEX1-G844D mice featured liver disease progression from hepatomegaly (1 month) to cluster cell death (4 months), hepatosteatosis (6 months), inflammation (8 months), fibrosis, and hepatic cancer (12 and 15 months). Hepatocyte proliferation and reduced glycogen was observed across all ages. Measurement of peroxisomal functions showed defective peroxisomal import and secondary mitochondrial defects in cultured hepatocytes. In blood and liver, plasmalogens were decreased, and C26:0 lyso-phosphatidylcholine and C27 bile acid intermediates were elevated. In liver, we observed accumulation of triglycerides and cholesterol, and reduced membrane phospholipids and sphingolipids. In contrast, in serum we observed reduced triglycerides, cholesterol and membrane lipids. Gene expression profiles confirmed by immunoblotting supported reduced hepatic de novo lipogenesis, increased hepatic lipid uptake and oxidation, PPARα activation, and modulated glucose and glycogen metabolism. Liver X receptor agonist (T0901317) applied to cultured hepatocytes enhanced hepatic lipogenesis and lipid secretion, but aggravated steatosis. Conclusion Taken together, these results suggested the following mechanisms of hepatopathy progression. We propose that global peroxisome dysfunction (1) causes PPARα activation, leading to chronic hyperplasia and partially contributing to disrupted hepatic lipid homeostasis with hepatosteatosis, and (2) underlies chronic hypoglycemia, causing hypoinsulinemia and contributing to reduced hepatic lipogenesis and systemic lipid deficiency. Growth restriction in the mouse model and in ZSD patients could be attributable to systemic lipid deficiency. Our mechanistic delineation of the pathophysiology provides other additional novel potential therapeutic targets to halt liver disease in ZSD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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