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Enregistrement W4410372360 · doi:10.1186/s13722-025-00572-z

Patient-elected low-dose intravenous naloxone for rapid buprenorphine induction: a case report

2025· article· en· W4410372360 sur OpenAlexaff
Pouya Azar, Jéssica Lígia Picanço Machado, James S.H. Wong, Mohammadali Nikoo, Victor W. Li

Notice bibliographique

RevueAddiction Science & Clinical Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuprenorphine(+)-NaloxoneMedicineOpioid use disorderAnesthesiaFentanylOpioidInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Buprenorphine is a common partial opioid agonist treatment for opioid use disorder (OUD). Despite its efficacy, major challenges to induction include the significant time consumption and the difficult requirement for patients to be in moderate opioid withdrawal. CASE PRESENTATION: We present the case of a 31-year-old man with severe OUD and regular fentanyl use who was successfully initiated on buprenorphine-naloxone using low-dose intravenous naloxone in ten minutes and administered 300 mg of extended-release injectable buprenorphine within two hours. This involved the rapid administration of small doses of intravenous naloxone with an assessment of withdrawal symptoms after each dose. Buprenorphine-naloxone is immediately administered once moderate withdrawal is reached. CONCLUSIONS: Low-dose intravenous naloxone provides an alternative method of buprenorphine induction that limits the experience of withdrawal to a shorter time window compared to existing protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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