Patterns of Health Care Delivery Among Adults With Heart Failure in the Last Year of Life: A Retrospective Population‐Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with heart failure (HF) are treated by multiple physician specialties as they approach the end of life (EOL). Patterns of physician involvement and health outcomes are not well understood. Elucidation of care patterns for this population may identify opportunities to minimize fragmentation and improve EOL continuity. This study describes categories of outpatient physician care patterns in the last year of life for people with HF and how EOL acute care use varies by category. METHODS AND RESULTS: We conducted a retrospective cohort study of 65 625 adults with HF (median age, 83 [interquartile range, 74-89] years; 44.2% women; 86.9% urban residents) who died between 2017 and 2019 in Ontario, Canada, using health administrative data. Individuals were categorized according to different combinations of outpatient care providers in the last year of life: (1) primary care, palliative care, and relevant specialties (25.9%); (2) primary care and palliative care (5.4%); (3) primary care and relevant specialties (40.8%); (4) primary care (18.6%); and (5) specialty care (9.3%). Primary care physicians maintained involvement throughout the last year of life, while the proportion of monthly palliative care encounters increased near death. People who had palliative care involvement had the lowest rates of hospitalization and acute care deaths compared with those without palliative care involvement. CONCLUSIONS: People with HF receive most outpatient care from primary care physicians and palliative care physicians at the EOL. Multiple specialties are involved, highlighting the patients' medical complexity. Findings may help inform ways to measure relational continuity at the EOL for patients with HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».