Ecological Specialisation of Reef Fishes Peaks in Global Biodiversity Hotspots
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim The role of ecological specialisation in shaping biogeographic and evolutionary patterns remains unresolved. To date, few studies have quantitatively examined consumer niche breadth at a global scale. We describe global biogeographic and diversification patterns of specialisation, measured using trophic and thermal niches, for a highly diverse assemblage of consumers: reef fishes. First, we investigated the confluence of specialisation with global biogeographic patterns in species richness and reef area. Then, we tested whether these patterns could be explained by differences in diversification rates and geographic ranges. Location Tropical reefs across the globe. Time Period Present. Major Taxa Studied Reef fishes. Methods To estimate trophic specialisation, we compiled a comprehensive dataset on reef fish trophic interactions from published gut content analyses, including dietary information for ~5000 individuals across 387 fish species. We used the geographic range of species and global temperature data to estimate thermal specialisation of reef fishes. We used distributional data and Bayesian Structural Equation Modelling to test for the correlation between biogeographic variables, species richness, and the prevalence of trophic or thermal specialisation in reef fish assemblages. Moreover, we used linear models to test for a correlation between reef fish diversification rates, geographic range, and their degree of trophic and thermal specialisation. Results Our analysis suggests that species richness is positively associated with trophic specialisation in reef fishes, with isolated and species‐depauperate communities supporting assemblages dominated by trophic and thermal generalists. We found no effect of trophic and thermal specialisation on diversification rates and geographic range at the species level. Main Conclusions Our findings indicate that specialisation is favoured in large, biodiversity‐rich regions, but specialists might show lower capacity for colonisation, with lower representation on smaller, isolated reefs. These results contribute to our understanding of the dynamics shaping fish biogeography on coral reefs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».