Stability of Rock Slope using Kinematic Analysis: A Case Study at Bukit Gemilang, Sungai Besi, Kuala Lumpur
Notice bibliographique
Résumé
Discontinuities are crucial for assessing the stability of rock slopes, with their geometric properties such as direction and orientation serving as key indicators. Conventionally, compasses have been used to measure the direction and orientation of these discontinuities, but this method requires considerable time for data collection. Recent advancements in remote sensing technology, particularly Terrestrial Laser Scanners (TLS), provide a more efficient alternative for measuring rock slope discontinuities. This study focuses on the stability of the rock slope at Bukit Gemilang, located in the Universiti Pertahanan Nasional Malaysia (UPNM) campus in Sungai Besi, Kuala Lumpur. Investigating this area is crucial because of the risks it poses to students and staff who pass by, particularly given the lack of prior studies reported in the literature. The paper aims to determine the orientation of the discontinuity features of the Bukit Gemilang rock slope using both conventional and TLS methods. Statistical tests indicate no significant difference between the data collected from the two methods, suggesting that TLS is a reliable tool for obtaining preliminary information on rock slope stability. This data is then utilized for kinematic analysis using Rocscience Dips software, which indicates low probabilities of planar, wedge, and toppling failures at 16.16%, 7.84%, and 4.04%, respectively. This suggests that the rock slope is considered stable. However, to enhance safety for road users on Bukit Gemilang, it is recommended to consider the installation of dowel bars and wire mesh in certain areas within the fractured rock zone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».