Clustering of burns with other types of injury in patients younger than 10 years of age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood burns may cluster with other trauma, but the relationship between burns and other injuries is poorly understood. The objective of this study was to determine the association between burns and other types of injury hospitalization in children younger than age 10 years. METHODS: We carried out a multicenter cohort study of 4,262 patients aged younger than 10 years with burns who were matched with 40,518 controls in Quebec, Canada. The main exposure measure was a burn requiring hospital treatment. The main outcome was hospitalization for other types of injury anytime between birth and age 10 years. We used Cox regression models adjusted for patient characteristics to assess the association (hazard ratio; 95% confidence interval) between burns and risk of other injury hospitalization. RESULTS: Patients with burns had a greater rate of hospitalization for other types of injury than controls (7.6 vs 5.1 per 1,000 person-years), equivalent to 1.46 times greater risk (95% confidence interval, 1.29-1.65). Compared with controls, patients with burns were 1.61 times more likely to have an injury hospitalization between age 0 and <5 years (95% confidence interval, 1.39-1.88) and 1.25 times more likely between age 5 and <10 years (95% confidence interval, 1.02-1.52). Patients with burns were 4.74 times more likely to have been hospitalized for a maltreatment injury before their burn (95% confidence interval, 2.68-8.38). CONCLUSION: Children with burns are at high risk of hospitalization for other injuries before age 10 years. A better understanding of how pediatric injuries cluster with burns may help prevent child trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».