The Effects of Creatine Monohydrate and/or Whey Protein on the Muscle Protein Synthesis and Anabolic Signaling Responses in Non-Stressed C2C12 Murine Myotubes
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Creatine monohydrate (CRE) is a popular nutritional supplement that increases lean/muscle mass accretion. Although data regarding CRE and its effects on muscle protein synthesis are mixed, we hypothesized that CRE may potentiate/extend the anabolic response to essential amino acids given that CRE acts as a high-energy phosphate buffer to potentially amplify anabolic signaling. Therefore, we used an in vitro model to determine whether CRE synergistically enhances myotube protein synthesis and the anabolic signaling responses to EAA-rich whey protein (WP). Methods: C2C12 murine myotubes were treated with control media containing PBS (CTL), WP serum (5 mg/mL), CRE (10 mM), or WP + CRE. Myotubes were collected following 1, 4, and 24 h treatments (n = 6 replicates per treatment and time point) and assayed for relative creatine levels, myotube protein synthesis levels, and phosphorylation markers. Results: Cellular creatine levels were greater in CRE and WP + CRE versus CTL and WP at all treatment time points (p < 0.05). The protein synthesis levels with 4 hr treatments with WP and WP + CRE were greater compared to the CTL (p = 0.036 and p < 0.001, respectively), and 24 h levels were greater with WP versus other treatments (p < 0.05). p-p70S6K (Ser389) and p-rpS6 (Ser235/236) were greater with WP at 1 h compared to all other treatments (p < 0.05). No effects across time points were observed for p-mTOR (Ser2448), p-4E-BP1 (Thr37/46), or p-AMPKα (Thr172). Conclusions: WP increases protein synthesis and anabolic signaling with no additive effect from CRE. However, given that myotubes were not stressed nor stimulated to contract, such models are needed with the current treatment schematic to examine potential interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».