20 years of the Montreal Cystic Fibrosis Related Diabetes Screening Cohort: key insights
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The Montreal Cystic Fibrosis Related Diabetes Screening Cohort (MCFC) was established in 2004 to study the prevalence, risk factors and management of cystic fibrosis-related diabetes, a significant extrapulmonary complication of cystic fibrosis with an increasing prevalence due to improved cystic fibrosis survival rates. The aims of this review are to highlight the key insights gained from monitoring the MCFC over 20 years, and to discuss the challenges and advantages of establishing such a cohort in a rare disease like cystic fibrosis. Methods Adult people with cystic fibrosis were recruited from 2004 onward in Montreal, Canada, excluding those already diagnosed with cystic fibrosis-related diabetes. Clinical and biological results (including oral glucose tolerance tests) were recorded regularly. Results Findings from the MCFC contributed to a better understanding of cystic fibrosis-related diabetes pathophysiology (in particular, the joint roles of reduced insulin secretion and added insulin resistance) and its relationship with lung function. Over the years, we observed a shift towards overweight and obesity among cystic fibrosis patients, along with improved lung function. This could be due to improved cystic fibrosis care and to the introduction of cystic fibrosis transmembrane conductance regulator modulators. We were also able to validate new, simplified screening modalities and management strategies ( e.g. physical activity) for cystic fibrosis-related diabetes. Conclusion The MCFC has contributed to the understanding of cystic fibrosis-related diabetes and informed best practice guidelines. Future research will focus on how cystic fibrosis transmembrane conductance regulator modulators influence glycaemic control and cardiometabolic health in people with cystic fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».