Enhancement of Agroecosystem Multifunctionality by Agroforestry: A Global Quantitative Summary
Notice bibliographique
Résumé
In comparison with conventional agriculture, agroforestry systems improve the delivery of multiple ecosystem services and support greater biodiversity. Yet, the effects of agroforestry on various ecosystem services and biodiversity vary worldwide between climatic regions and system types, and studies often focus on measuring a small number of services or biodiversity indicators. We conducted a quantitative summary of multiple large-scale meta-analyses comparing service delivery or biodiversity between agroforestry systems and conventional agricultural systems to capture the global effect of agroforestry on agroecosystem multifunctionality. Data were aggregated from 20 meta-analyses, many of them global, and response ratios were calculated to assess relative effects of agroforestry systems worldwide on multiple categories of biodiversity indicators and production, regulation, and support services. By combining different datasets that addressed specific ecosystem services or biodiversity indicators and analyzing 3075 comparisons between agroforestry systems and their conventional counterparts, we found that agroforestry enhanced ecosystem service delivery and biodiversity globally by an average of 23%. The effects were more pronounced on supporting and regulating services and biodiversity than on production services. The vast majority of analyzed services and biodiversity indicators were enhanced in agroforestry systems, while few were either not affected or affected negatively. Among ecosystem services analyzed along an aridity gradient, only soil organic carbon (SOC) stocks and forage production varied significantly. The positive effects of agroforestry on SOC stocks were stronger in drier conditions, while those on forage production followed a quadratic trend, with maximal benefits in arid conditions. Our results suggest that broad-scale adoption of agroforestry in conventional agriculture could benefit agroecosystem multifunctionality globally without sacrificing productivity and would help support sustainable food production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».