Outcome and Prognostic Factors of Dogs Treated for Infiltrative Lipoma Undergoing Radiation Therapy: A Retrospective Multi‐Institutional Study of 29 Cases
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Canine infiltrative lipomas are localised and invasive tumours that are commonly treated with surgery and/or radiation therapy (RT). There is limited efficacy data for treatment of infiltrative lipomas, and optimal fractionation strategies remain unclear. We retrospectively assessed the outcomes and prognostic factors in a cohort of dogs that underwent intensity modulated or three-dimensional conformal RT for infiltrative lipoma. Twenty-nine dogs were included from four academic institutions. The median total radiation dose prescribed and delivered was 51 Gy (range = 20-57 Gy). Dose per fraction ranged from 2.4 to 4.2 Gy, with a median of 3 Gy. Median progression-free survival (PFS) was 1483 days; the median overall survival (OS) was 1483 days. Disease progression was documented in four dogs (14%), all of which received less than 51 Gy (range = 20-50 Gy). Grade V adverse events (AEs) or secondary malignancies were recorded in six dogs (21%; two bones, one skin, one lungs, one urethra and one small intestine AE); assigned attribution was definite (n = 1), probable (n = 2), possible (n = 2) and unlikely (n = 1). Gross tumour volume (GTV) was prognostic for PFS (p < 0.01) while both GTV (p < 0.01) and total radiation dose (p < 0.01) were prognostic for OS (p < 0.01). The number of surgeries and tumour location were not associated with PFS or OS. These findings support the use of RT for long-term local control for unresectable or incompletely excised canine infiltrative lipomas. A higher total radiation dose may result in better long-term local disease control.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle