Outcome and Prognostic Factors of Dogs Treated for Infiltrative Lipoma Undergoing Radiation Therapy: A Retrospective Multi‐Institutional Study of 29 Cases
Notice bibliographique
Résumé
Canine infiltrative lipomas are localised and invasive tumours that are commonly treated with surgery and/or radiation therapy (RT). There is limited efficacy data for treatment of infiltrative lipomas, and optimal fractionation strategies remain unclear. We retrospectively assessed the outcomes and prognostic factors in a cohort of dogs that underwent intensity modulated or three-dimensional conformal RT for infiltrative lipoma. Twenty-nine dogs were included from four academic institutions. The median total radiation dose prescribed and delivered was 51 Gy (range = 20-57 Gy). Dose per fraction ranged from 2.4 to 4.2 Gy, with a median of 3 Gy. Median progression-free survival (PFS) was 1483 days; the median overall survival (OS) was 1483 days. Disease progression was documented in four dogs (14%), all of which received less than 51 Gy (range = 20-50 Gy). Grade V adverse events (AEs) or secondary malignancies were recorded in six dogs (21%; two bones, one skin, one lungs, one urethra and one small intestine AE); assigned attribution was definite (n = 1), probable (n = 2), possible (n = 2) and unlikely (n = 1). Gross tumour volume (GTV) was prognostic for PFS (p < 0.01) while both GTV (p < 0.01) and total radiation dose (p < 0.01) were prognostic for OS (p < 0.01). The number of surgeries and tumour location were not associated with PFS or OS. These findings support the use of RT for long-term local control for unresectable or incompletely excised canine infiltrative lipomas. A higher total radiation dose may result in better long-term local disease control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».