Toxicity Identification Evaluation Techniques Isolate Zinc and 6PPD-Q as Causes of Acute Lethality to Rainbow Trout in Municipal Stormwaters
Notice bibliographique
Résumé
As prolonged dry periods and extreme rain events are expected to increase due to climate change, the monitoring and treatment of urban stormwaters during rain events becomes of heightened concern. Of particular interest is road runoff in urban areas, which has been found to be acutely lethal to salmonids and frequently contains elevated concentrations of metals and organic contaminants. In this study, samples of road runoff stormwaters were collected in the Metro Vancouver area of British Columbia, Canada and assessed for acute lethality to rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). Three of the four stormwaters tested exhibited complete mortality after the 96-h test. The causes of toxicity in samples that exhibited toxicity were characterized by using Toxicity Identification Evaluation (TIE) techniques, and included zinc, as well as an organic constituent. Subsequent investigation of the organic component implicated 6PPD-Q, and the potential contribution of 6PPD-Q to acute toxicity of rainbow trout was assessed by performing TIE techniques on a standard solution of 6PPD-Q in parallel with collected stormwater. Chemical analysis of the solution phase 6PPD-Q concentration using Condensed-Phase Membrane Introduction Mass Spectrometry (CP-MIMS) was used to support toxicity assessments. This is the first study to use the TIE approach to provide a fingerprint for 6PPD-Q toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».