Notice bibliographique
Résumé
Introduction Although some reports link Myasthenia Gravis to higher mortality, the evidence remains contradictory and unclear. Real-life data is limited primarily due to challenges in selecting control groups and mitigating bias. Additionally, a revised mortality assessment should be conducted due to recent advancements in Myasthenia Gravis treatments over the past decade, including new biological therapies and the impact of the COVID-19 pandemic from 2020 to 2023. Methods We conducted a retrospective analysis of all patients diagnosed with Myasthenia Gravis at our tertiary center between 2000 and 2023, extracting mortality and clinical features compared to two age- and sex-matched control groups of neurological or rheumatologic patients. Results We identified 436 Myasthenic patients and 2,616 controls (1308 in each control group). Myasthenia Gravis mortality was 14% at 5 years (61/422) and 21% at 10 years (87/422). Mortality was significantly higher than control groups (p < 0.001). Intubations during myasthenic crisis were linked to higher mortality (p = 0.002). Bulbar weakness at presentation showed higher mortality but did not reach clinical significance. We compared the mean age at death in MG patients to national life expectancy benchmarks using a one-sample Z-test, revealing significantly younger age at death in both males (78.3 vs. 81.6 years, p = 0.009) and females (76.5 vs. 85.2 years, p < 0.00001). Patients with normal thymic pathology showed better outcomes and lower mortality after thymic removal (p < 0.0001). The primary cause of death was linked to infections, significantly correlated with chronic steroid use. Discussion In conclusion, patients with Myasthenia Gravis had higher mortality rates. Thymic removal reduced mortality, while intubation is associated with increased mortality risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».