Psychiatrists’ experiences of patient suicide loss: perspectives from residency and supervision
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient suicide is a common adverse event during psychiatric residency. This study aimed to understand psychiatry residents' experiences of patient suicide from the perspectives of psychiatrists who experienced this loss as a resident and/or as a psychiatrist supervising residents, and to assess which interventions may help residents feel supported after such tragedies. METHODS: This is a secondary qualitative analysis based on a previous study in which psychiatrists who experienced a patient's death by suicide were interviewed about their experiences. Of the 18 participants interviewed, 13 participants had experienced the death of a patient by suicide during residency and/or had experience supervising residents in the context of this loss. Direct transcriptions from these 13 interviews were analyzed using constructivist grounded theory. RESULTS: Participants' experiences of patient suicide during training were influenced by the practice setting, patient-related factors, learners' personal circumstances, and the supervisor-trainee relationship. Participants described feeling supported by supervisors from a practical perspective, such as offering a modified workload. Emotional, professional, and existential supports were identified as helpful, though their provision varied depending on the supervisory dynamic. There were differences between resident and supervisor responses to patient suicide, which may be due to residents' fear of negative evaluations and lack of formal training for supervisors. CONCLUSIONS: The experience of a patient's death by suicide during residency is diverse and multifactorial. Encouraging connection within the supervisory relationship is critical for both residents and supervisors in coping with the loss and effectively supporting trainees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».