Mapping monarch seasonal breeding patterns in Eastern North America to inform mowing strategies for roadsides and other rights-of-ways
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Monarch populations have declined precipitously over the past decades, largely due to the loss of their breeding host plant, milkweed. One mitigation strategy is to plant milkweed along rights-of-ways. However, many rights-of-ways undergo routine mowing, which can result in egg, caterpillar, and chrysalis mortality. To minimize this risk, it is critical to time mowing activity to avoid the peak breeding activity of monarchs. In this study we used community science data to define breeding patterns and timing of monarch breeding throughout the United States and Canada. We identified four breeding patterns: (1) year-round, (2) spring-only, (3) summer, and (4) disjunct breeding. Year-round and disjunct breeding were concentrated around the Gulf of Mexico, including Florida, and the southern United States, respectively. As expected, we found that monarch breeding was later with increased latitude but with some longitudinal variation; for summer breeding regions, breeding occurred earlier in the western portion of the study area relative to the east, but the end of breeding was later in the east relative to the west, resulting in breeding seasons of similar duration. Additionally, in the east, breeding occurred later along the Appalachian Mountains. We suggest adapting our findings into mowing practices that benefit monarchs while considering the life histories of milkweed and the broader insect community. Implications for insect conservation. Mowing and other maintenance activities in habitat where milkweed is present can be detrimental to monarch breeding. Our analysis provides guidance to minimize monarch mortality and loss of milkweed during peak breeding periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».