A comparison of microglial morphological complexity in adult mouse brain samples using 2-dimensional and 3-dimensional image analysis tools
Notice bibliographique
Résumé
Characterizing cell morphology has been an important aspect of neuroscience for over a century to provide essential insights into cellular function and dysfunction. Microglia, the resident innate immune cells of the central nervous system, undergo drastic changes in morphology in response to various stimuli, with many classifications proposed in recent years. Increased availability of advanced analysis software to study microglial morphology represents a step forward in the field. However, whether the use of advanced analysis tools provides equivalent or varied outcomes remains undetermined. This work re-analyzed raw data—previously processed using a standard 2D microglial morphology analysis method—using 3D analysis methods. Our previously published article observed significant changes in microglial morphology using the 2D analysis method in the mouse ventral hippocampus after administration of a ketogenic diet and exposure to repeated social defeat stress in young adult male mice. Overall, we observed different statistical outcomes in the 3D dataset compared to the previously published 2D results, with both maintained and new findings. However, overall conclusions on microglial morphology changes remain consistent between methods. Lastly, we highlight the difference between a nested statistical design, which considers between animal variability and the dependency of within animal measurements, and a non-nested design. When a nested design is employed, many of the statistically significant post hoc comparisons are lost. Overall, we highlight and discuss differences between 2D and 3D microglial morphology analysis and explore the contribution of individual cell and animal variability to statistical outcomes. • A 3D analysis method generates similar and novel results compared to a 2D method. • Overall microglial morphological changes to stimuli are comparable between methods. • A nested statistical design produces distinct significant differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».