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Enregistrement W4410382461 · doi:10.1021/acs.jmedchem.4c03083

Discovery of Imidazo[1,2-<i>b</i>]pyridazine Derivatives as Potent and Highly Selective Irreversible Bruton’s Tyrosine Kinase (BTK) Inhibitors

2025· article· en· W4410382461 sur OpenAlexaff
Dandan Zhang, Jie Zhao, Guiqing Xu, Yue Wang, Zhimin Li, Jiajun Geng, Yu Du, Chenchen Zhang, Huayan Yang, Dongfang Liu, Jing Gao, Yi Xiong, Haoyi Zhang, Wei Li, Wei Wang, Di Wang, Biao Li, Xing He, Chunhua Ma, Yuqin Jiang, Qingjie Ding

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesScience and Technology Innovation Talents in Universities of Henan ProvinceHenan Provincial Science and Technology Research ProjectEducation Department of Henan ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaHenan Normal University
Mots-clésBruton's tyrosine kinaseChemistryPyridazineTyrosine kinaseStereochemistryBiochemistrySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bruton’s tyrosine kinase (BTK) is a crucial enzyme in the B cell receptor signaling pathway. It plays a central role in B cell development, maturation, and signaling. This role extends to the survival, proliferation, and migration of malignant B cells, making BTK an intriguing target in the search for therapeutics against B cell malignancies. Our research focused on the discovery of a covalent inhibitor of BTK with good selectivity and potency and a favorable safety profile. We identified compound 22, an imidazo[1,2- b ]pyridazine derivative, exhibiting potent BTK inhibition (IC 50 1.3 nM) with excellent selectivity across 310 kinases. Compound 22 demonstrated favorable pharmacokinetics and a robust safety profile. In a xenograft model, it significantly inhibited tumor growth, achieving complete tumor regression in 7 out of 10 mice at a dose of 15 mg/kg. This promising preclinical data led to the advancement of compound 22, named TM471-1, into Phase I clinical trials (CXHL2300956).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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