Assessing the validity of ICD-10 administrative data in coding comorbidities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Administrative data are commonly used to inform chronic disease prevalence and support health informatic research. This study assessed the validity of coding comorbidities in the International Classification of Diseases, 10th Revision (ICD-10) administrative data. METHODS: We analysed three chart review cohorts (4008 patients in 2003, 3045 in 2015 and 9024 in 2022) in Alberta, Canada. Nurse reviewers assessed the presence of 17 clinical conditions using a consistent protocol. The reviews were linked with administrative data using unique patient identifiers. We compared the accuracy in coding comorbidity by ICD-10, using chart review data as the reference standard. RESULTS: Our findings showed that the mean difference in prevalence between chart reviews and ICD-10 for these 17 conditions was 2.1% in 2003, 7.6% in 2015 and 6.3% in 2022. Some conditions were relatively stable, such as diabetes (1.9%, 2.1% and 1.1%) and metastatic cancer (0.3%, 1.1% and 0.4%). For these 17 conditions, the sensitivity ranged from 39.6-85.1% in 2003, 1.3%-85.2% in 2015 and 3.0-89.7% in 2022. The C-statistics for predicting in-hospital mortality using comorbidities by ICD-10 were 0.84 in 2003, 0.81 in 2015 and 0.78 in 2022. DISCUSSION: The undercoding could be primarily due to the increase in hospital patient volumes and the limited time allocated to coding specialists. There is the potential to develop artificial intelligence methods based on electronic health records to support coding practices and improve data quality. CONCLUSION: Comorbidities were increasingly undercoded over 20 years. The validity of ICD-10 decreased but remained relatively stable for certain conditions mandated for coding. The undercoding exerted minimal impact on in-hospital mortality prediction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,110 | 0,361 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».