Enhancing IPTp-SP uptake: Community and stakeholder recommendations for improving access and utilisation – insights from a study in Bayelsa-Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background: Malaria remains a major global health challenge, disproportionately affecting pregnant women and children. In Nigeria, malaria in pregnancy contributes to 70.5% of maternal morbidity and 41.1% of maternal mortality. Recognising these risks, the World Health Organization recommends intermittent preventive treatment with sulfadoxine-pyrimethamine (IPTp-SP) as a key strategy for malaria in pregnancy prevention. However, despite its proven effectiveness, pregnant women's uptake of IPTp-SP remains unacceptably low. This study presents participant-driven recommendations to enhance IPTp-SP uptake, structured within the socio-ecological framework. Materials and Methods: This study employed an exploratory descriptive qualitative approach to examine the community-level contextual factors influencing IPTp-SP uptake. Data were collected from 53 participants in two communities in Bayelsa, Nigeria. Individual interviews were conducted with 17 key stakeholders (spouses, mothers-in-law, religious leaders, community leaders, and traditional birth attendants) and 6 focus group discussions with 36 pregnant women. Data management and coding were conducted using NVivo 14 QSR International software, following an inductive-deductive thematic analysis approach. Results: Participants proposed multi-level interventions to address barriers to IPTp-SP uptake at the individual, interpersonal, community, and healthcare system levels. Key recommendations include: Community-wide education campaigns to raise awareness of IPTp-SP's benefits; comprehensive training for healthcare providers to enhance their knowledge and prescription of IPTp-SP; integration of traditional birth attendants into the formal healthcare system; community-level distribution of IPTp-SP to improve access for pregnant women who do not attend antenatal care; government intervention to ensure the functionality of health centers; addressing workforce shortages, and guaranteeing a consistent supply of IPTp-SP. Conclusion: These evidence-based, participant-driven recommendations offer a holistic and scalable strategy to improve pregnant women's uptake of IPTp-SP in Nigeria and other malaria-endemic regions. Implementing these recommendations can strengthen malaria prevention efforts, improve maternal and child health outcomes, and support broader public health initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».