Human Papillomavirus Persistence, Recurrence, and Incidence in Early Childhood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known on the vertical transmission of human papillomavirus (HPV) and on the dynamics of HPV among children. Our objective was to determine the risk of HPV recurrence, persistence, and incidence over 2 years of age among children born to HPV-positive mothers. METHODS: We conducted the HERITAGE study among pregnant women recruited between 2010 and 2016 in Canada. HPV DNA testing was done on vaginal samples collected during the first and third trimesters of pregnancy, and on conjunctival, oral, pharyngeal, and genital samples collected in children from birth and at every 3-6 months up to 2 years. We estimated the probability of HPV vertical transmission, and of HPV recurrence, persistence, and incidence among children during follow-up. Time to clear HPV among children was estimated using Kaplan-Meier technique. RESULTS: Among the 422 women with HPV during pregnancy, 390 carried pregnancy to term, and 395 children were born alive including twins/triplets. HPV vertical transmission was estimated at 7.3% (95% confidence interval [CI], 5.0%-10.4%) with a genotype concordance of 85.2%. During the entire follow-up, we observed 91 HPV detections (among 51 children) including 2 recurrent and 1 persistent. Incident genotypes occurred in 26 of the 270 (9.6%) children with valid HPV testing during follow-up. Most HPV infections detected in children cleared with a mean time of 3.9 months (95% CI, 3.6-4.2 months). CONCLUSIONS: HPV vertical transmission and incident HPV occasionally occur during infancy, but the risk of persistence or recurrence is overall very low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».