The Variability and Malleability of Frog Call-Timing Mechanisms are Neglected in Traditional Call-Timing Models
Notice bibliographique
Résumé
Males of many insect and anuran species send courtship calls to females from within crowded chorusing aggregations. Despite large phylogenetic distances between insects and frogs, many convergences in communication behavior are evident due to similar selection pressures arising when competing acoustically within choruses. Consequently, mechanistic call-timing models and theoretical frameworks originally derived from work on synchronizing insects have been applied fruitfully to alternating frogs. However, despite such similarities, there exist extensive differences in the details of the communication ecologies and nervous systems of these taxa, suggesting interesting differences may have been overshadowed by these broad similarities. Here, we synthesize recent findings regarding the call-timing mechanisms of túngara frogs, a species showing flexible calling interaction patterns across varied chorusing environments. Based on these findings, and hints present in other frogs, we suggest that the unique demands arising within the dense choruses frogs form have selected for call-timing mechanisms whose parameters are highly flexible, and malleable moment-to-moment in response to complex stimulation patterns arising in varied acoustic environments. Such fine-scale malleability and responsiveness to external stimulation are neglected in traditional theoretical models of call-timing mechanisms, possibly because the resulting variability would be detrimental to the highly structured interaction patterns of the synchronizing insects from which much of this work derives. Though further experiments are needed to fully vet our broader claims, we hope to inspire researchers to consider previously neglected factors influencing call-timing responses and chorusing dynamics, and to complement the impressive work on similarities across chorusing taxa with additional details on finer differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».