MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410383501 · doi:10.1103/rctg-fdrt

Constraints on heavy asymmetric and symmetric dark matter from the Glashow resonance

2025· article· gv· W4410383501 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2025
Typearticle
Languegv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensQueen's UniversityArthur B. McDonald-Canadian Astroparticle Physics Research InstitutePerimeter Institute
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaGovernment of CanadaInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésDark matterPhysicsParticle physicsAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The decay of asymmetric dark matter (ADM) can lead to distinct neutrino signatures characterized by an asymmetry between neutrinos and antineutrinos. In the high-energy regime, the Glashow resonant interaction ν ¯ e + e − → W − yields an increase in sensitivity to the neutrino flux, and stands out as the only way of discerning the antineutrino component in the diffuse high-energy astrophysical neutrino flux. This offers a unique opportunity in the search for dark matter with masses above the PeV scale. We examine the neutrino signal stemming from ADM decay and set the first stringent constraints on ADM lifetime τ X . For ADM with mass m X ≳ 10 PeV , we exclude τ X ≲ 10 29 s using the data from the recent IceCube search for Glashow resonance events. Our projections further show that sensitivities at the forthcoming IceCube-Gen2 could approach 10 30 s , depending on the decay channel. The current constraints on symmetric dark matter decay to neutrinos are also improved by up to a factor of 3 thanks to the Glashow resonance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical review. D/Physical review. D.Même sujetDark Matter and Cosmic PhenomenaTravaux en français237 207