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Enregistrement W4410383744 · doi:10.1088/1361-6463/add945

Nitrogen incorporation in monolayer graphene films by atmospheric pressure Townsend dielectric barrier discharge in N<sub>2</sub>

2025· article· en· W4410383744 sur OpenAlexafffund
Charles Moderie, Nicolas Naudé, Richard Martel, Luc Stafford

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésGrapheneMaterials scienceMonolayerDielectric barrier dischargeAtmospheric pressureTownsendDielectricNitrogenTownsend dischargeComposite materialNanotechnologyOptoelectronicsChemistryPhysicsMeteorologyOrganic chemistryIonizationPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Graphene films grown by chemical vapor deposition and transferred on SiO2/Si substrates were treated by a low-frequency dielectric barrier discharge (DBD) operated in N2 at atmospheric pressure. The discharge conditions were carefully chosen to obtain a weakly-ionized Townsend discharge operated in a diffuse regime and characterized by a neutral gas temperature of 300 K. In such conditions, plasma–graphene interactions are dominated by plasma-generated N atoms and N2(A) metastable species, with lower contributions from irradiation by positive ions ( N 2 + and N 4 + ) and electrons. Defect generation and N incorporation in graphene films were studied using hyperspectral Raman imaging and x-ray photoelectron spectroscopy. Progressive rises in defect concentration and N incorporation were observed with plasma treatment time, with graphene amorphization and nitrogen-to-carbon ratios ∼7% after 60 s. Over the range of experimental conditions investigated, the rate of nitrogen incorporation (mostly pyridine, pyrrole and graphitic) is limited by defect generation in the graphene lattice and not by adsorption and surface diffusion of nitrogen atoms towards defect sites. This work opens a new path to produce large-scale N-graphene by atmospheric-pressure plasma treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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