Impact of physical activities, sedentarism, and sleep on depression and psychological distress-prospective findings of the Canadian longitudinal study on aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The interrelation of physical activity, sedentarism, and sleep concerning the onset and persistence of depression is underexplored. This study examines the joint effect of time spent in these activities on clinically relevant depressive symptoms (CRDS). It also examines the influence of history of depressive disorder and whether results extend to serious psychological distress (SPD). METHODS: Longitudinal data from the Canadian Longitudinal Study on Aging, including 25,665 middle-aged and older (45-85 years) people, were used. Self-reported questionnaires were used for time spent walking, moderate physical activity (MPA), vigorous physical activity (VPA), sitting, and sleep. CRDS and SPD were assessed with the 10-item Center for Epidemiologic Studies Depression scale and the Kessler Psychological Distress scale, respectively. Logistic regression models, adjusted for covariates, estimated the association between activities and mental health outcomes. RESULTS: At baseline, 15 % experienced CRDS, and 11 % SPD. Those with low activity patterns (high sitting levels, low levels of walking, MPA, VPA, and short sleep) were more likely to develop CRDS and to retain it than those with medium-high activity patterns. These patterns mostly also applied to SPD. Among those with history of depression, sedentary behavior and sleep were less strongly related to CRDS, but walking, MPA and VPA were equally strongly related. CONCLUSIONS: Those with low activity patterns (high levels of sitting, little time spent in physical activities) had the worst mental health outcomes, while participants with higher activity level are less likely to continue or develop CRDS and SPD. Short sleep should be targeted for both mental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».