Recovery time of diabetic ketoacidosis in Africa: Systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Diabetes mellitus is a long-term metabolic disease marked by consistently elevated blood glucose levels. Diabetic ketoacidosis is the medical consequence of diabetes mellitus that has the highest attributed fatality rate. Socioeconomically differences affect how long it takes to recover from diabetic ketoacidosis. A few research were carried out in Africa to demonstrate how long diabetic ketoacidosis takes to recover. However, the pooled median recovery time and predictors of diabetic ketoacidosis have not been studied in Africa. Thus, determine the pooled median recovery time and predictors of diabetic ketoacidosis in Africa was the aim of this systematic review and meta-analysis. Methods To find available publications, a number of databases were analyzed, including PubMed, Science Direct, Cochrane, Hinari, Google Scholar, grey literature, and articles from various university repository sites. Microsoft Excel version 13 was used to extract and sort the data before exporting it to STATA/MP 17.0 for analysis. The quality of each study was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. A 95 percent confidence interval Der Simonian random-effects model was employed to investigate the pooled recovery time of diabetic ketoacidosis. Publication bias and heterogeneity were assessed using the Egger's test and I 2 . Both meta-regression and subgroup analysis were used to determine the potential source of heterogeneity. Statistical significance was defined as P-values below 0.05. Result The pooled median recovery time for diabetic ketoacidosis in Africa was 38 hours (95 percent CI: 33–43 hours), according to this comprehensive review and meta-analysis. Significant heterogeneity is evident when looking at the Galbraith plot with I2 = 100% (p < 0.001). Research conducted after 2020 revealed that diabetic ketoacidosis has a long recovery time of 40 hours (95 percent CI: 3-77 hours). However, research with fewer than 300 participants showed that diabetic ketoacidosis recovered more quickly: 18 hours (95 percent confidence interval: 12–24 hours). Conclusion Among patients with diabetic ketoacidosis in Africa, the pooled median recovery time was lengthy. The recovery time from diabetic ketoacidosis was influenced by a number of factors, including the severity of the diabetic ketoacidosis, the delay in starting therapy, and the length of time the patient had diabetes mellitus, and elevated blood glucose levels. Diabetic ketoacidosis recovery time can be shortened by altering these factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».