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Enregistrement W4410384682 · doi:10.1016/j.metop.2025.100370

Recovery time of diabetic ketoacidosis in Africa: Systematic review and meta-analysis

2025· article· en· W4410384682 sur OpenAlexaboutno aff
Tadios Lidetu, Simon Birhanu, Addisu Simachew Asgai, Tsegaamlak Kumelachew Derse, Yideg Abinew, Moges Tadesse, Desalegn Mitiku, Jemberu Chane, Banchamilak Adane, Tadele Kassahun Wudu, Betelhem Mekonnen, D Tamiru

Notice bibliographique

RevueMetabolism Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetic ketoacidosisMeta-analysisMedicineDiabetes mellitusIntensive care medicineKetoacidosisInternal medicineEndocrinologyType 1 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Diabetes mellitus is a long-term metabolic disease marked by consistently elevated blood glucose levels. Diabetic ketoacidosis is the medical consequence of diabetes mellitus that has the highest attributed fatality rate. Socioeconomically differences affect how long it takes to recover from diabetic ketoacidosis. A few research were carried out in Africa to demonstrate how long diabetic ketoacidosis takes to recover. However, the pooled median recovery time and predictors of diabetic ketoacidosis have not been studied in Africa. Thus, determine the pooled median recovery time and predictors of diabetic ketoacidosis in Africa was the aim of this systematic review and meta-analysis. Methods To find available publications, a number of databases were analyzed, including PubMed, Science Direct, Cochrane, Hinari, Google Scholar, grey literature, and articles from various university repository sites. Microsoft Excel version 13 was used to extract and sort the data before exporting it to STATA/MP 17.0 for analysis. The quality of each study was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. A 95 percent confidence interval Der Simonian random-effects model was employed to investigate the pooled recovery time of diabetic ketoacidosis. Publication bias and heterogeneity were assessed using the Egger's test and I 2 . Both meta-regression and subgroup analysis were used to determine the potential source of heterogeneity. Statistical significance was defined as P-values below 0.05. Result The pooled median recovery time for diabetic ketoacidosis in Africa was 38 hours (95 percent CI: 33–43 hours), according to this comprehensive review and meta-analysis. Significant heterogeneity is evident when looking at the Galbraith plot with I2 = 100% (p < 0.001). Research conducted after 2020 revealed that diabetic ketoacidosis has a long recovery time of 40 hours (95 percent CI: 3-77 hours). However, research with fewer than 300 participants showed that diabetic ketoacidosis recovered more quickly: 18 hours (95 percent confidence interval: 12–24 hours). Conclusion Among patients with diabetic ketoacidosis in Africa, the pooled median recovery time was lengthy. The recovery time from diabetic ketoacidosis was influenced by a number of factors, including the severity of the diabetic ketoacidosis, the delay in starting therapy, and the length of time the patient had diabetes mellitus, and elevated blood glucose levels. Diabetic ketoacidosis recovery time can be shortened by altering these factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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